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如何优化一个新的电子商务网站

发表日期:2021-01-05 08:30:00

这是近被问得多的问题。有必要把它整理成一篇文章来分享。本文讨论接管一个新的电子商务网站,而不是接管一个新的电子商务网站。因此,网站默认已经运行了一段时间,历史数据可供参考。

我一直提倡基于数据分析的网站优化,尤其是电子商务网站。同时,做事情的时候,可以加一点直觉。什么是直觉?直觉是从一个人的知识和经验中积累起来的判断。所以有时候我们应该敢于相信直觉!

既然是为了优化电子商务网站,就应该从电子商务网站基本的流程和功能入手:订单支付。

电子商务网站的支付流程必须遵循两个基本原则:简单和灵活。

它只是指进入购物车-确认商品-填写收货地址-付款。内容应简单填写,并简化几个步骤。如果这三个步骤都能实现,就不必再做四个步骤,因为每增加一个步骤就会失去一些用户。

灵活性是指2点:1、对用户要灵活,也可以直接购买不注册。其2种支付方式灵活,可支持支付宝、网银、金融等多种支付方式。如果你有更多的选择,你可能会失去更少的订单。

对于订单支付的基本流程,通过数据可以有效地监控和优化订单支付的效果。典型的数据模型是漏斗。

购物订单支付流程是我们在优化电子商务网站之前首先需要观察的数据项和流程功能。

第二个要观察的功能和数据是什么?这是一个站内搜索功能。

中,我们说用户喜欢偷懒。如果你的网站运营效率很低,会让用户坐立不安,从而导致不好的体验甚至不好的口碑。网站搜索功能是用户偷懒的工具。

对于进入电子商务网站的用户,我们将其大致分为两类:目的型和盲目游荡型。

网站搜索模块是针对用户的。搜索结果的准确性和全面性直接决定了用户是否留下来下单。因此,您需要仔细测试站点搜索功能是否易于使用,如搜索“Lv”,是否所有Lv产品都显示在搜索结果中,如果Calvin等产品也有显示,应尽快优化。

另外,通过对网站搜索数据的分析和对关键词搜索列表的观察,也可以对用户的心理有一个清晰的把握,从而完成网站结构、促销活动、商品的优化。

在完成网站搜索功能的数据监控和测试优化后,需要进行第三次优化:网站导航。

网站导航的主要用户群是第二类盲目游荡。一般来说,这类用户没有明确的购物意向。多,他们有一个大致的方向,比如买一个背包或靴子。这类用户的浏览轨迹一般如下:浏览网站上的促销活动,看看有没有喜欢的产品。如果有,他们会下订单。如果没有,他们会转向网站导航,进入各种感兴趣的分类频道(如行李频道)的页面,耐心地浏览。通过对同事、朋友和家人的观察,我发现女性的购物耐心是***的,不仅体现在商场上,也体现在网购上。

通过观察网站的历史数据,我们可以发现用户关心哪些商品类别,哪些需要加强。

第四个问题,我们转向电子商务的核心问题:商品。(以下部分内容摘自宋星在中国的网站分析,借用一下,呵呵)

通过对网站流量数据和销售数据的分析,我们可以了解到一些商品的特殊属性,而这些特性可能是人们没有注意到的。通过对商品(关注量)和网站销售额两个维度的分析,可以得出电子商务中的商品(量)转化率。经过简单计算,可以得到如下图:

对于右上象限——销售转化率高、关注度高的产品,当然可以维持现状,甚至进行一些促销,以进一步刺激销售。

对于关注度不够,但销售转型良好的右下象限,显然是一些潜在的利润增长点。在这种情况下,你可以马上开始做两件事:1。立即研究他们为什么能有这么好的转变,是因为一些因素没有被重视起到作用——众所周知,这种情况经常发生;2。立即给这些低关注度产品更多的曝光机会,这样他们就可以增加关注度,进入明星产品(右)上象限)。

在左上象限,关注度高但销售转化率差的产品,明显表明交易动力不足。产品经理应该立即开始研究如何促进销售转型:是购物车的问题,付款不方便,竞争对手的价格更具吸引力,还是促销力度不够?等等,等等,等等。此象限与上一象限(右下象限)相同,可以取得巨大成就。

左下角的后一个象限是我们不喜欢的。无人关注,销售情况也不理想。那么,让我们看看有没有机会增加曝光率,或者有一点提升?或者,更少的商品。如果是撇毛的话,把它放在任何地方都可以。

我们讨论了用户体验、购物流程和产品优化,然后是后一项:促销。

我们不能做亚马逊基于数据分析的智能推荐。要成为中国的电子商务,我们还得依靠促销活动的刺激。因此,有必要认真分析以往促销活动的数据,如页面浏览量、订单量、全站间接促销等。我们可以做一个详细的对比分析表。我相信这些数据可以反映一种趋势,告诉你什么样的活动吸引多的人,效果。得出结论就让它过去吧。


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