SEO必须具备的数据分析能力
数据分析贯穿于SEO的这一环节,收录前期运营、中期维护和后期流量转化率。
1、 为什么我们要有数据分析的能力?
1一个星期,网站怎么没有收录,蜘蛛怎么没来?
2蜘蛛终于来了,你丫怎么不收录我的页面?
三、快一个月了,怎么才被收录在主页上呢?
6为什么我的网站跳得这么高?为什么用户总是留不住,导致转化率低?
2、 数据分析能为我们解决什么问题?
蜘蛛爬行我们的网站通过链接,你可以看到在IIS日志跟踪。IIS日志允许空间服务提供程序打开。IIS通常存在于服务器日志文件下。
IIS日志内容:服务器名称、服务器IP地址、蜘蛛访问网站时间、get文件、网站端口、蜘蛛爬行页面记录、200服务器状态码(表示正常访问)。
如何解释IIS日志,例如:
一定要注意蜘蛛到的时间:新蜘蛛站会在晚上10点-凌晨2点
2统计软件(cnzz,百度统计),我们可以得出一些结论
2在哪里发送基本的用户体验的连锁网站是非常重要的。用户的基本体验是服务器是否稳定,网站访问速度是否足够快。
百度官方优化指南指出,服务器的稳定性、网站的访问速度,是影响SEO关键词排名的基本硬核因素。网站速度诊断工具列出了许多影响网站访问速度的因素:页面打开时间、网络连接(3项)、下载页面(2项)、打开页面(0项)。您还可以查看是否正确选择了服务器。
数据分析如何推广关键词排名,来源分析,关键词分析,看哪些关键词能吸引用户;通过看哪些外链用户访问网站,可以看出哪些有效的外链已经发出,哪些平台是有效的外链。
三、百度统计可以看到以下信息:
1实时访问者、用户访问的页面和访问时间。我们可以把握用户的针对性及时性
性信息可以增加用户的停留时间,降低跳出率,增强转化率;用户可以通过访问页面记录来挖掘用户需求。
2页面点击图(原百度热图)是基于用户页面鼠标滑动轨迹,停留时间越长,留下的红色区域就越大。
1根据收录和排名,判断网站是大K还是小K。站长工具,查看网站历史,查看历史收录和排名,总结是部分K掉还是完全K,以及是否收录后被杀。
2相关领域的变化,网站掉权是外链损失很多