SEO必须具备的数据分析能力

数据分析贯穿于SEO的这一环节，收录前期运营、中期维护和后期流量转化率。

1、 为什么我们要有数据分析的能力？

1一个星期，网站怎么没有收录，蜘蛛怎么没来？

2蜘蛛终于来了，你丫怎么不收录我的页面？

三、快一个月了，怎么才被收录在主页上呢？

6为什么我的网站跳得这么高？为什么用户总是留不住，导致转化率低？

2、 数据分析能为我们解决什么问题？

蜘蛛爬行我们的网站通过链接，你可以看到在IIS日志跟踪。IIS日志允许空间服务提供程序打开。IIS通常存在于服务器日志文件下。

IIS日志内容：服务器名称、服务器IP地址、蜘蛛访问网站时间、get文件、网站端口、蜘蛛爬行页面记录、200服务器状态码（表示正常访问）。

如何解释IIS日志，例如：

一定要注意蜘蛛到的时间：新蜘蛛站会在晚上10点-凌晨2点

2统计软件（cnzz，百度统计），我们可以得出一些结论

2在哪里发送基本的用户体验的连锁网站是非常重要的。用户的基本体验是服务器是否稳定，网站访问速度是否足够快。

百度官方优化指南指出，服务器的稳定性、网站的访问速度，是影响SEO关键词排名的基本硬核因素。网站速度诊断工具列出了许多影响网站访问速度的因素：页面打开时间、网络连接（3项）、下载页面（2项）、打开页面（0项）。您还可以查看是否正确选择了服务器。

数据分析如何推广关键词排名，来源分析，关键词分析，看哪些关键词能吸引用户；通过看哪些外链用户访问网站，可以看出哪些有效的外链已经发出，哪些平台是有效的外链。

三、百度统计可以看到以下信息：

1实时访问者、用户访问的页面和访问时间。我们可以把握用户的针对性及时性

性信息可以增加用户的停留时间，降低跳出率，增强转化率；用户可以通过访问页面记录来挖掘用户需求。

2页面点击图（原百度热图）是基于用户页面鼠标滑动轨迹，停留时间越长，留下的红色区域就越大。

1根据收录和排名，判断网站是大K还是小K。站长工具，查看网站历史，查看历史收录和排名，总结是部分K掉还是完全K，以及是否收录后被杀。

2相关领域的变化，网站掉权是外链损失很多